Το Moniepoint εφαρμόζει ευρετική ανάλυση για να φιλτράρει τον θόρυβο της αγοράς από πραγματικό σήμα. Δεν υπάρχει ελάχιστη κατάθεση, επομένως μπορείτε να δοκιμάσετε τη λογική του μοντέλου με αμελητέο κεφάλαιο πριν δεσμεύσετε περισσότερα.
Ο κινητήρας απορροφά δεδομένα τιμής, όγκου και βιβλίου παραγγελιών σε μεγάλα ζεύγη κρυπτογράφησης σε συνεχή βάση. Πριν παραχθεί οποιαδήποτε σύσταση, τα ακατέργαστα δεδομένα περνούν μέσω ενός φίλτρου αστάθειας που διαχωρίζει το βραχυπρόθεσμο θόρυβο τιμής από το σήμα κατεύθυνσης.
Ό,τι απομένει βαθμολογείται έναντι ιστορικών σταθμίσεων προτύπων που δημιουργήθηκαν από προηγούμενους κύκλους της αγοράς. Αυτή η βαθμολογία δεν προβλέπει ακριβή αποτελέσματα. Κατατάσσει τη σχετική πιθανότητα, επομένως μια θέση πλαισιώνεται ως «υψηλότερη εμπιστοσύνη» ή «χαμηλότερη εμπιστοσύνη» και όχι ως εγγυημένη.
Η ίδια λογική βαθμολόγησης δημιουργήθηκε αρχικά για τον έλεγχο θεσμικών χαρτοφυλακίων, όπου το κεφάλαιο σε κίνδυνο είναι μεγάλο και τα σφάλματα είναι δαπανηρά. Η εκτέλεση του σε μικροεπενδυτική κλίμακα σημαίνει ότι ένας λογαριασμός μαθητή αξιολογείται με την ίδια πειθαρχία και όχι με μια απλοποιημένη εκδοχή του.
Επειδή το Moniepoint δεν ορίζει ελάχιστη κατάθεση, το κόστος εκμάθησης του τρόπου συμπεριφοράς του μοντέλου είναι όποιο ποσό αποφασίσετε να διακινδυνεύσετε. Αυτή η ενότητα αναλύει τους μηχανισμούς πίσω από αυτήν την απόφαση.
Ανοίξτε έναν λογαριασμό και διαθέστε οποιοδήποτε ποσό με το οποίο θέλετε να δοκιμάσετε. Η ανάλυση του μοντέλου εκτελείται με τον ίδιο τρόπο ανεξάρτητα από το μέγεθος της θέσης.
Οι θέσεις εκφράζονται ως κλάσματα ενός διακριτικού και όχι ως ολόκληρες μονάδες, επομένως μια μικρή κατάθεση μπορεί ακόμα να διανεμηθεί σε περισσότερα από ένα περιουσιακά στοιχεία.
Η μέγιστη απώλειά σας σε οποιαδήποτε μεμονωμένη θέση δεσμεύεται από το ποσό που έχει διατεθεί σε αυτήν. Το μοντέλο επισημαίνει περιουσιακά στοιχεία υψηλής μεταβλητότητας προτού αυξηθεί η έκθεση.
Κάθε πρόταση που παράγεται από τη Moniepoint περνά από την ίδια σειρά, είτε το μέγεθος του λογαριασμού είναι μικρό είτε μεγάλο.
Τα δεδομένα τιμών, όγκου και ρευστότητας αντλούνται από πολλαπλές ανταλλαγές σε σύντομα χρονικά διαστήματα για να μειωθεί η εξάρτηση από οποιαδήποτε πηγή.
Οι βραχυπρόθεσμες διακυμάνσεις τιμών που προκαλούνται από χαμηλή ρευστότητα ή μεμονωμένα γεγονότα διαχωρίζονται από τη διαρκή κατευθυντική κίνηση.
Τα φιλτραρισμένα δεδομένα βαθμολογούνται έναντι των ιστορικών σταθμίσεων προτύπων για την παραγωγή σχετικής αξιολόγησης εμπιστοσύνης και όχι στόχου τιμής.
Οι παρτιτούρες μεταφράζονται σε μια πρόταση σε απλή γλώσσα με το σκεπτικό πίσω από αυτό, επομένως η απόφαση παραμένει στον χρήστη.
Τα εργαλεία ελέγχου των ιδρυμάτων και οι μικροεπενδυτικοί λογαριασμοί σπουδαστών λειτουργούν με την ίδια λογική βαθμολόγησης. Μόνο το μέγεθος της θέσης αλλάζει.
Οι μεγαλύτεροι λογαριασμοί χρησιμοποιούν το μοντέλο για να ελέγξουν γρήγορα ένα ευρύ σύνολο περιουσιακών στοιχείων, περιορίζοντας ένα ευρύ σύμπαν σε μια σύντομη λίστα που αξίζει πιο προσεκτική μη αυτόματη εξέταση.
Απόδειξη αποτελεσματικότητας: ο έλεγχος μειώνει τον αριθμό των περιουσιακών στοιχείων που απαιτούν μη αυτόματο έλεγχο από αναλυτή πριν ληφθεί μια απόφαση.
Ένας φοιτητικός λογαριασμός με μικρή κατάθεση λαμβάνει την ίδια λογική βραχυπρόθεσμης λίστας, κλιμακούμενη σε κλασματικά μεγέθη θέσεων που ταιριάζουν με το διαθέσιμο κεφάλαιο.
Απόδειξη αποτελεσματικότητας: μια κατάθεση οποιουδήποτε μεγέθους μπορεί να κατανεμηθεί σε πολλαπλά βαθμολογημένα περιουσιακά στοιχεία αντί για μία μόνο μεγάλη θέση.
Οι λογαριασμοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν κυρίως για να παρατηρήσουν πώς αλλάζουν οι συστάσεις καθώς αλλάζουν οι βαθμολογίες μεταβλητότητας, αντιμετωπίζοντας την κατάθεση ως εργαλείο μελέτης και όχι ως στόχο για γρήγορα κέρδη.
Απόδειξη αποτελεσματικότητας: το σκεπτικό πίσω από κάθε σύσταση εμφανίζεται δίπλα στην πρόταση και δεν κρύβεται πίσω από αυτήν.
Αυτές οι απαντήσεις είναι γραμμένες για να είναι συγκεκριμένες για το τι κάνει το μοντέλο και τι δεν ισχυρίζεται ότι κάνει.
Όχι. Το Moniepoint παράγει προτάσεις που βασίζονται σε δεδομένα με βάση τη βαθμολογία ιστορικού μοτίβου. Οι τελικές αποφάσεις κατανομής, συμπεριλαμβανομένου του αν θα ενεργήσει κανείς σε μια πρόταση, παραμένουν στον χρήστη.
Τα ξαφνικά γεγονότα είναι, από τη φύση τους, δύσκολο να τα προβλέψει οποιοδήποτε μοντέλο. Το φίλτρο αστάθειας έχει σχεδιαστεί για να επισημαίνει γρήγορα τις ασυνήθιστες ενέργειες τιμών και να μειώνει τους βαθμούς εμπιστοσύνης σε περιόδους ασταθών δεδομένων, αντί να προβλέπει το ίδιο το συμβάν.
Ο κινητήρας ανάλυσης λειτουργεί πανομοιότυπα ανεξάρτητα από το μέγεθος της κατάθεσης. Μια μικρότερη κατάθεση απλώς περιορίζει το απόλυτο ποσό της κλασματικής έκθεσης που είναι διαθέσιμο σε όλα τα περιουσιακά στοιχεία που βαθμολογούνται.
Καμία επενδυτική πλατφόρμα δεν μπορεί να εγγυηθεί προστασία από απώλεια ασταθών περιουσιακών στοιχείων. Η περιορισμένη έκθεση ανά θέση και το κλασματικό μέγεθος έχουν σχεδιαστεί για να περιορίζουν το ποσοστό της κατάθεσής σας που εκτίθεται σε οποιοδήποτε μεμονωμένο περιουσιακό στοιχείο ταυτόχρονα.
Η κατάργηση μιας ελάχιστης κατάθεσης μειώνει το κόστος δοκιμής του τρόπου συμπεριφοράς του μοντέλου προτού δεσμευτούν μεγαλύτερα ποσά. Είναι μια σχεδιαστική επιλογή που στοχεύει στη μείωση του φραγμού στην παρατήρηση, όχι ένα σήμα για τις αναμενόμενες αποδόσεις.
Είναι κατασκευασμένο για χρήστες που θέλουν ένα δομημένο, βασισμένο σε δεδομένα σημείο εκκίνησης για την έκθεση σε κρυπτονομίσματα και όχι ένα πλήρως αυτοματοποιημένο σύστημα συναλλαγών. Η επανεξέταση του συλλογισμού πίσω από κάθε πρόταση είναι μέρος της καλής χρήσης της.
Επειδή δεν υπάρχει ελάχιστη κατάθεση, το πρώτο βήμα κοστίζει μόνο το ποσό που επιλέγετε να διαθέσετε.
Ξεκινήστε την Ανάλυση βάσει δεδομένων