Moniepoint izmanto heiristisko analīzi, lai filtrētu tirgus troksni no reāla signāla. Nav minimālā depozīta, tāpēc varat pārbaudīt modeļa loģiku ar niecīgu kapitālu, pirms veicat papildu saistības.
Dzinējs nepārtraukti pārņem cenu, apjoma un pasūtījumu grāmatas datus par galvenajiem kriptovalūtu pāriem. Pirms tiek izstrādāts kāds ieteikums, neapstrādāti dati tiek izvadīti caur nepastāvības filtru, kas atdala īstermiņa cenu troksni no virziena signāla.
Tas, kas paliek, tiek vērtēts, salīdzinot ar vēsturiskajiem modeļu svērumiem, kas izveidoti no iepriekšējiem tirgus cikliem. Šis punktu skaits neparedz precīzus rezultātus. Tas ierindo relatīvo varbūtību, tāpēc pozīcija tiek formulēta kā "augstāka pārliecība" vai "zemāka pārliecība", nevis garantēta.
Tāda pati vērtēšanas loģika sākotnēji tika izveidota institucionālā portfeļa pārbaudei, kur riskam pakļautais kapitāls ir liels un kļūdas ir dārgas. To izpildot mikroinvestīciju mērogā, studenta konts tiek novērtēts ar to pašu disciplīnu, nevis tā vienkāršotu versiju.
Tā kā Moniepoint nenosaka minimālo depozītu, modeļa darbības apgūšanas izmaksas ir neatkarīgi no summas, kuru nolemjat riskēt. Šajā sadaļā ir aprakstīta šī lēmuma pamatā esošā mehānika.
Atveriet kontu un piešķiriet jebkuru summu, ar kuru vēlaties pārbaudīt. Modeļa analīze tiek veikta vienādi neatkarīgi no pozīcijas lieluma.
Pozīcijas tiek izteiktas kā marķiera daļas, nevis veselas vienības, tāpēc nelielu depozītu joprojām var sadalīt vairāk nekā vienā īpašumā.
Jūsu maksimālais zaudējums jebkurā pozīcijā ir saistīts ar tai piešķirto summu. Modelis atzīmē augstas nepastāvības aktīvus pirms ekspozīcijas palielināšanas.
Katrs Moniepoint izstrādātais ieteikums tiek veikts vienā un tajā pašā secībā neatkarīgi no tā, vai konta lielums ir mazs vai liels.
Cenas, apjoma un likviditātes dati tiek iegūti no vairākām biržām īsos intervālos, lai samazinātu atkarību no viena avota.
Īstermiņa cenu svārstības, ko izraisa zema likviditāte vai atsevišķi notikumi, tiek atdalītas no ilgstošas virziena kustības.
Filtrētie dati tiek vērtēti, salīdzinot ar vēsturiskajiem modeļu svērumiem, lai iegūtu relatīvu ticamības novērtējumu, nevis mērķa cenu.
Rezultāti tiek tulkoti ieteikumā vienkāršā valodā ar pamatojumu, tāpēc lēmums paliek lietotāja ziņā.
Iestāžu pārbaudes rīki un studentu mikroieguldījumu konti darbojas pēc identiskas vērtēšanas loģikas. Mainās tikai pozīcijas lielums.
Lielākos kontos šis modelis tiek izmantots, lai ātri pārbaudītu plašu līdzekļu kopu, sašaurinot plašu sarakstu līdz izlases sarakstam, kuru ir vērts manuāli pārskatīt.
Efektivitātes pierādījums: skrīnings samazina to līdzekļu skaitu, kuriem pirms lēmuma pieņemšanas ir nepieciešama manuāla analītiķa pārbaude.
Studenta konts ar nelielu depozītu saņem tādu pašu izlases saraksta loģiku, kas ir mērogots uz daļēju pozīciju lielumu, kas atbilst pieejamajam kapitālam.
Efektivitātes pierādījums: jebkura lieluma depozītu var sadalīt vairākiem novērtētiem aktīviem, nevis vienu lielu pozīciju.
Kontus galvenokārt var izmantot, lai novērotu, kā mainās ieteikumi, mainoties nepastāvības rādītājiem, uzskatot depozītu par izpētes rīku, nevis par mērķi ātrai peļņai.
Efektivitātes pierādījums: katra ieteikuma pamatojums tiek parādīts blakus ieteikumam, nevis aiz tā.
Šīs atbildes ir rakstītas, lai tās būtu precīzas par to, ko modelis dara un ko nepretendē darīt.
Nē. Moniepoint izstrādā ar datiem pamatotus ieteikumus, pamatojoties uz vēsturisko modeļu vērtēšanu. Galīgos lēmumus par piešķiršanu, tostarp to, vai rīkoties saskaņā ar ieteikumu, pieņem lietotājs.
Pēkšņus notikumus pēc būtības jebkuram modelim ir grūti paredzēt. Nepastāvības filtrs ir paredzēts, lai ātri atzīmētu neparastu cenu darbību un samazinātu ticamības rādītājus nestabilu datu periodos, nevis prognozētu pašu notikumu.
Analīzes programma darbojas identiski neatkarīgi no noguldījuma lieluma. Mazāks depozīts vienkārši ierobežo absolūto daļējas ekspozīcijas summu, kas pieejama visiem novērtētajiem aktīviem.
Neviena investīciju platforma nevar garantēt aizsardzību pret nepastāvīgu aktīvu zaudējumiem. Ierobežotā ekspozīcija katrai pozīcijai un daļēja lieluma noteikšana ir izstrādāta, lai ierobežotu to, cik liela daļa jūsu depozīta ir pakļauta vienam aktīvam vienlaikus.
Noņemot minimālo depozītu, tiek samazinātas izmaksas, kas rodas, pārbaudot, kā modelis darbojas pirms lielāku summu veikšanas. Tā ir dizaina izvēle, kuras mērķis ir samazināt šķēršļus novērošanai, nevis signāls par gaidāmo atdevi.
Tas ir paredzēts lietotājiem, kuri vēlas strukturētu, uz datiem balstītu sākumpunktu kriptovalūtu iedarbībai, nevis pilnībā automatizētu tirdzniecības sistēmu. Katra ieteikuma pamatojuma pārskatīšana ir daļa no tā pareizas izmantošanas.
Tā kā nav minimālā depozīta, pirmais solis maksā tikai summu, kuru izvēlaties piešķirt.
Sāciet ar datiem pamatotu analīzi