Moniepoint používa heuristickú analýzu na filtrovanie trhového hluku od skutočného signálu. Neexistuje žiadny minimálny vklad, takže môžete otestovať logiku modelu so zanedbateľným kapitálom predtým, ako sa zaviažete k ďalšiemu.
Motor nepretržite prijíma údaje o cene, objeme a knihe objednávok cez hlavné kryptopáry. Pred vytvorením akéhokoľvek odporúčania prechádzajú nespracované údaje cez filter volatility, ktorý oddeľuje krátkodobý cenový šum od smerového signálu.
To, čo zostáva, je hodnotené na základe historických vzorových vážení vytvorených z minulých trhových cyklov. Toto skóre nepredpovedá presné výsledky. Hodnotí relatívnu pravdepodobnosť, takže pozícia je koncipovaná ako „vyššia istota“ alebo „nižšia istota“ a nie ako zaručená.
Rovnaká logika bodovania bola pôvodne vytvorená pre skríning inštitucionálneho portfólia, kde je kapitál vystavený veľkému riziku a chyby sú nákladné. Jeho prevádzka na úrovni mikroinvestícií znamená, že študentský účet je hodnotený rovnakou disciplínou, nie jej zjednodušenou verziou.
Pretože Moniepoint nestanovuje žiadny minimálny vklad, náklady na učenie sa, ako sa model správa, sú akékoľvek sumy, ktoré sa rozhodnete riskovať. Táto časť rozoberá mechaniku tohto rozhodnutia.
Otvorte si účet a prideľte ľubovoľnú sumu, s ktorou vám vyhovuje testovanie. Analýza modelu prebieha rovnakým spôsobom bez ohľadu na veľkosť pozície.
Pozície sú vyjadrené ako zlomky tokenu a nie ako celé jednotky, takže malý vklad môže byť stále rozdelený medzi viac ako jedno aktívum.
Vaša maximálna strata na každej jednotlivej pozícii je viazaná sumou, ktorá je na ňu pridelená. Model označuje aktíva s vysokou volatilitou pred zvýšením expozície.
Každé odporúčanie vytvorené Moniepointom prechádza rovnakou sekvenciou, či už je veľkosť účtu malá alebo veľká.
Údaje o cene, objeme a likvidite sa sťahujú z viacerých búrz v krátkych intervaloch, aby sa znížila závislosť od jedného zdroja.
Krátkodobé cenové výkyvy spôsobené nízkou likviditou alebo ojedinelými udalosťami sú oddelené od trvalého smerového pohybu.
Filtrované údaje sa hodnotia podľa historických vzorových vážení, aby sa získalo relatívne hodnotenie spoľahlivosti, nie cieľová cena.
Skóre sú preložené do jednoduchého návrhu s odôvodnením, takže rozhodnutie zostáva na používateľovi.
Inštitucionálne skríningové nástroje a študentské mikroinvestičné účty fungujú na rovnakej logike bodovania. Zmení sa iba veľkosť pozície.
Väčšie účty používajú model na rýchle preverenie širokej škály aktív, čím sa široký vesmír zužuje na užší zoznam, ktorý stojí za bližšiu manuálnu kontrolu.
Dôkaz o efektívnosti: skríning znižuje počet aktív, ktoré vyžadujú manuálnu kontrolu analytikov pred prijatím rozhodnutia.
Študentský účet s malým vkladom dostane rovnakú logiku užšieho výberu, škálovaný na zlomkové veľkosti pozícií, ktoré zodpovedajú dostupnému kapitálu.
Dôkaz o efektívnosti: vklad ľubovoľnej veľkosti môže byť alokovaný medzi viacero hodnotených aktív namiesto jednej veľkej pozície.
Účty možno použiť predovšetkým na pozorovanie toho, ako sa odporúčania menia, keď sa menia skóre volatility, pričom vklad sa považuje skôr za študijný nástroj než za cieľ rýchlych ziskov.
Dôkaz o účinnosti: zdôvodnenie každého odporúčania je zobrazené vedľa návrhu, nie je za ním skryté.
Tieto odpovede sú napísané tak, aby boli konkrétne o tom, čo model robí a čo netvrdí, že robí.
Nie. Moniepoint vytvára návrhy podložené údajmi na základe hodnotenia historických vzorov. Konečné rozhodnutia o pridelení, vrátane toho, či vôbec konať na základe návrhu, zostávajú na používateľovi.
Náhle udalosti sú prirodzene ťažko predvídateľné pre akýkoľvek model. Filter volatility je navrhnutý tak, aby rýchlo označil nezvyčajnú cenovú akciu a znížil skóre spoľahlivosti počas období nestabilných údajov, namiesto predpovedania samotnej udalosti.
Analytický mechanizmus funguje rovnako bez ohľadu na veľkosť vkladu. Menší vklad jednoducho obmedzuje absolútnu sumu čiastkovej expozície dostupnej v rámci hodnotených aktív.
Žiadna investičná platforma nemôže zaručiť ochranu pred stratou volatilných aktív. Limitovaná expozícia na pozíciu a čiastková veľkosť sú navrhnuté tak, aby obmedzili, koľko z vášho vkladu je vystavené akémukoľvek jednotlivému aktívu naraz.
Odstránenie minimálneho vkladu znižuje náklady na testovanie toho, ako sa model správa pred viazaním väčších súm. Je to návrhová voľba zameraná na zníženie bariéry pri pozorovaní, nie signál o očakávaných výnosoch.
Je vytvorený pre používateľov, ktorí chcú skôr štruktúrovaný, na dátach založený východiskový bod pre vystavenie kryptomien, než plne automatizovaný obchodný systém. Kontrola zdôvodnenia každého návrhu je súčasťou správneho používania.
Pretože neexistuje žiadny minimálny vklad, prvý krok stojí iba sumu, ktorú sa rozhodnete prideliť.
Začať analýzu založenú na údajoch